DX&AIグロース支援

AIエージェントの実装から業務データ整備まで、持続的に成長するDXを推進。

業務効率・データ活用・現場定着に配慮し、ビジネスの成長を最大限に実現します。

FEATURE

このサービスでできること

DXコンサルティング

業務変革の道筋を設計

kintone設計・構築

現場が使える業務基盤構築

RAG構築

社内知識を活かすAI構築

CRM導入支援

顧客情報を一元管理する

MA導入支援

マーケを自動化し効率UP

n8n業務自動化

面倒な作業を自動化

生成AI-API組み込み

AIを業務に組み込む実装

Dify(LLMOアプリ)

ノーコードでAI活用環境

GoogleWorkspace

クラウドで働き方を改革

FLOW

ご利用開始までの
ステップをご説明します

  • STEP1

    ヒアリング

    課題・要望の詳細確認

  • STEP2

    現状分析

    業務プロセス、システム、組織体制を分析

  • STEP3

    戦略・戦術設計

    課題を特定し、DX推進のロードマップを作成

  • STEP4

    PoC実施

    小規模での実証実験を行い、効果を検証

  • STEP5

    本格導入

    検証結果を基に、全社展開を実施

FAQ

よくあるご質問に
お答えします

  • DXとAI導入の違いは何ですか?どちらから始めるべきですか?

    DXは「デジタル技術を活用して業務プロセスやビジネスモデルを変革し、競争優位性を確立すること」を指し、業務のデジタル化、データ活用基盤の整備、組織文化の変革など、企業全体の構造的な変革を意味します。一方、AI導入は「生成AIや機械学習などのAI技術を活用して特定業務を自動化・高度化すること」であり、DXを実現するための手段の一つです。

    当社では、まず業務全体を可視化し、非効率な部分やデータ活用の余地がある領域を特定した上で、AI活用が効果的な業務を見極めるアプローチを推奨しています。DXとAI導入を統合的に進めることで、単なるツール導入に終わらず、持続的な成長と競争力強化を実現できます。

  • 生成AIの導入を検討していますが、何から始めればよいですか?

    まずは現状の業務プロセスを分析し、どの業務でAI活用が効果的かを見極めることから始めます。当社では、無料の初回相談で貴社の業務内容をヒアリングし、優先順位をつけた導入ロードマップを提案します。小規模な実証実験から始めることで、リスクを抑えながら効果を確認できます。

  • AIツールの導入費用はどのくらいかかりますか?

    導入するツールや規模により異なりますが、小規模なAI実装であれば数十万円から、本格的な業務システム構築では数百万円程度が目安です。初期費用を抑えたい場合は、クラウド型のツール(Dify、n8nなど)を活用することで、月額数万円からスタートすることも可能です。お客様の予算に応じた最適なプランを提案します。

  • 社内にITやAIの知識を持つ人材がいませんが、導入できますか?

    はい、問題ありません。当社は、IT知識がない企業様でも安心して導入できるよう、設計から実装、運用定着まで一気通貫でサポートします。導入後も、社内向けの操作研修やマニュアル作成、運用サポートを提供し、現場が自走できる状態まで伴走します。

  • kintoneやDifyなど、特定のツールを指定することはできますか?

    はい、可能です。既に導入を検討しているツールがある場合は、そのツールを前提とした設計・構築を行います。また、ツール選定に迷われている場合は、貴社の業務内容や予算、将来の拡張性を考慮し、最適なツールを提案します。

  • 既存のシステムやツールとの連携は可能ですか?

    はい、可能です。Google Workspace、Salesforce、kintone、Excel、Slack、Chatworkなど、既存システムとの連携実績があります。n8nやAPI連携を活用することで、複数のツールをシームレスに接続し、業務の自動化や効率化を実現します。

  • 導入後の運用サポートやメンテナンスはありますか?

    はい、継続的な運用サポートプランをご用意しています。ツールの使い方に関する質問対応、トラブルシューティング、機能追加や改善提案など、導入後も安心してご利用いただけるようサポートします。月額制のサポートプランのほか、スポット対応も可能です。

  • 業務自動化により、どのくらいの工数削減が期待できますか?

    業務内容により異なりますが、データ入力やレポート作成などの定型業務では50〜80%の工数削減を実現した事例があります。初回ヒアリングで現状の業務フローを分析し、具体的な削減効果をシミュレーションしてお伝えします。

  • RAG(Retrieval-Augmented Generation)構築とは何ですか?

    RAGは、社内の文書やマニュアル、FAQ、過去のメールなどを学習データとして活用し、社内専用のAIアシスタントを構築する技術です。例えば「この商品の返品ポリシーは?」と質問すると、社内資料を基に正確な回答を生成します。業務マニュアルの検索時間短縮や、新入社員の教育負担軽減に効果的です。

  • セキュリティ面は大丈夫ですか?データが外部に漏れる心配はありませんか?

    セキュリティには細心の注意を払っています。オンプレミス環境での構築や、プライベートクラウドの活用により、機密情報が外部に漏れるリスクを最小限に抑えます。また、使用するツールやAPIについても、セキュリティ基準を満たしたものを選定し、お客様のデータ保護ポリシーに準拠した運用を行います。

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